我想创建一个用于 Logo 检测的 Android 应用程序。我想问你哪种方法会更好:
使用特征检测器和提取器，然后使用 findHomography();
1.1 我应该使用哪种检测器/提取器？是否有必要使用 SURF 或其他类似 ORB 的东西也可以提供很好的准确性？我问是因为 SURF 是非自由模块的一部分。
- 训练 Haar 分类器。
还有别的办法吗？ 如果您有答案，请解释(非必需)我为什么要使用您的方法。 谢谢!
最佳答案
我不确定你指的是单个 Logo 还是多个 Logo ，很大程度上取决于 Logo 的外观，但对于单个 Logo ，我会使用特征检测器描述符匹配 (DDM) 和 RANSAC 的单应计算，以及多个 Logo DDM 和一个词袋模型。根据我的经验，使用 SIFT 或 SURF 会比使用 ORB 获得更好的结果，但 ORB 通常就足够了(同样，我不确定您的采集条件是什么)并且它的速度无疑是一个优势。 Haar 可能会起作用，但请记住，对于旋转/缩放的 Logo ，您必须训练多个级联或向分类器呈现您要搜索的场景的多个旋转 View 。
关于android - OpenCV 标志检测 - 使用什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28749445/