data-mining - 如何在 Apriori 算法中找到最小支持度

标签 data-mining apriori

当给出支持度和置信度的百分比值时,如何在 Apriori 算法中找到最小支持度。例如,当支持度和置信度分别为 60% 和 60% 时,最小支持度是多少?

最佳答案

支持度和置信度是衡量规则有趣程度的度量。

最小支持度和最小置信度由用户设置,是关联规则生成的 Apriori 算法的参数。这些参数用于排除结果中支持度或置信度分别低于最小支持度和最小置信度的规则。

因此,要回答您的问题,当您说:“例如,当支持度和置信度分别为 60% 和 60% 时,最小支持度是多少?”您可能是说您已将最低支持度和置信度设置为 60%。

我认为您只是对这些条款感到困惑。

关于data-mining - 如何在 Apriori 算法中找到最小支持度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10364632/

相关文章:

r - K-均值算法,R

Python - 清理数据以运行先验算法

java - Weka 中 FP-Growth 的数据要求是什么?

math - 如何分析稀疏邻接矩阵?

algorithm - 期望最大化算法的数值示例

mysql - 是否可以在mysql语句中运行先验关联规则?

python - 从规则 freezeset 中提取字符串

java - 如何从决策树模型中提取每个叶子的规则?

sql - 在 Redshift 上创建 Apriori 项集

python - 元组是另一个元组的子集 - Apriori 算法