根据 CUDA 编程指南，您可以通过设置环境变量 (CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1) 在运行时禁用异步内核启动。
这是一个有用的调试工具。我还想确定使用并发内核和传输在我的代码中的好处。
我还想禁用其他并发调用，特别是 cudaMemcpyAsync .
是否CUDA_LAUNCH_BLOCKING除了内核启动之外，还会影响这些类型的调用吗？我怀疑不是。什么是最好的选择？我可以加cudaStreamSynchronize调用，但我更喜欢运行时解决方案。我可以在调试器中运行，但这会影响时间并破坏目的。
最佳答案
设置 CUDA_LAUNCH_BLOCKING 根本不会影响流 API。如果添加一些调试代码以强制所有流代码使用流 0，则除内核调用之外的所有调用都将恢复为同步行为。
关于asynchronous - 在 CUDA 程序中禁用所有异步执行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4729852/