我是一名本科生，这是我在该课程中的最后一年。如同任何计算学位一样，我必须针对计算领域中的任何主题做一个项目（个人）。我想做一些计算机视觉下的事情（准确地说是对象检测或跟踪）。在搜索有关此主题的信息时，我发现已经有很多人从事过此类项目。我的问题是，如果我要进行像跟踪视频中的对象这样的项目，我是否必须提出自己的算法，或者已经有可用的算法了吗？ （我熟悉Java，并开始使用python）
请引导我选择一个主题以及有关如何开始或从何开始的一些想法。
最佳答案
在我的研究生学习期间，我完成了计算机视觉的基础课程，我们做的第一个项目之一是实现一个将一系列图像拼接成无缝360度全景图的系统。
它涉及：
检测单个图像中的区别特征（使用SIFT特征提取），
其他图像中最匹配的功能（功能匹配），
自动对齐图片（单应估计），
确定它们的重叠和摄像机的相对位置（摄像机姿势估计），
将图像投影到圆柱坐标系中（图像变形），
然后，最后将生成的照片混合到一个无缝的全景图像中（图像混合）。
这个项目的挑战是使代码足够有效以允许快速图像拼接。
您可以在Internet上找到很多资源来帮助您完成该项目。
关于computer-vision - 计算机视觉，项目思路？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3080123/