假设一个聊天应用有 1000 万 Firebase 用户和数亿条消息。
我有一个 Firestore 集合,其中包含在时间序列中表示为文档的消息,并且这些消息中的每一个都可能被多达 100 个这些用户接收和查看。请注意,这些用户并没有组织在稳定的组中,因为每条消息可能有完全不同的一组用户来接收它。
我需要能够非常有效地(在时间和成本方面)找到,
某个特定时间后的所有消息,定向到某个特定用户。
我的第一次失败尝试是在 recipients
中列出收件人用户。数组字段,例如:
sender: user3567381
dateTime : 2019-01-24T20:37:28Z
recipients : [user1033029, user9273842, user8293413, user6273581]
但是,这不允许我有效地进行查询。
作为 second failed attempt ,由于 Firestore 是无模式的,我想到了 使每个用户成为一个字段 , 像这样:
sender: user3567381
dateTime : 2019-01-24T20:37:28Z
user1033029 : true
user9273842 : true
user8293413 : true
user6273581 : true
然后,例如,如果我想知道今天下午 3:00 之后用户 8293413 的所有消息,我可以这样做:
messages.where("user8293413", "==", true).where("dateTime", ">=", "2019-01-24T15:00:00Z")
这是一个复合索引查询,每个用户需要一个索引。不幸的是,存在限制 200 composite-indexes每个数据库。
为了解决这个问题,我的 当前尝试 是转日期 进入用户字段的值,如下所示:
sender: user3567381
dateTime : 2019-01-24T20:37:28Z
user1033029 : 2019-01-24T20:37:28Z
user9273842 : 2019-01-24T20:37:28Z
user8293413 : 2019-01-24T20:37:28Z
user6273581 : 2019-01-24T20:37:28Z
现在,如果我想知道今天下午 3:00 之后用户 8293413 的所有消息,我可以这样做:
messages.where("user8293413", ">=", "2019-01-24T15:00:00Z")
请注意,这现在是 单字段索引 .
从文档中我知道 Firestore 将为所有字段创建单字段索引,因此这意味着它将专门为 user8293413 创建索引。
这意味着搜索会很快,对吗?并且读取次数将保持在最低限度(每条消息读取一次)。
但是,由于我有 1000 万用户, Firestore 将不得不创建 1000 万个单字段索引 (假设所有用户都收到消息)整个数据库。
来自 documentation Firestore 有以下限制:
通过阅读以上内容,这些引起了我的注意:
但是,他们声明限制是 每个文档 , 不是针对每个数据库。而且我只有数百万个数据库索引,而不是每个文档。
那是问题吗?这么多索引会影响性能吗?所有这些索引的存储成本如何? Firebase 是否为每个数据库的大量索引做好了准备?
最佳答案
尽管几个月后,对于任何 future 的用户来说,似乎第一次尝试可能效果最好。
对时间戳使用单个静态字段,对收件人使用单个静态字段意味着索引将保持可忽略不计,您不必考虑它们。
要查找用户的所有消息,这似乎是您的目标:
For example, if I want to know all messages for user 8293413 after 3:00 PM today, I could do it like this:
这在 中看起来就像这样伪代码 :
firestore.collection('messages').where('recipient', 'array_contains', userId).where('time', '>', '3pm today'.get()
这在性能上应该很容易,Firebase 已针对它提供的运算符进行了优化,例如'==', '>=', 'array_contains'
关于performance - Firestore 聊天应用 : Is this a valid document structure for multi-recipient messages?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54369877/