我是 Solr 的新手。我正在尝试制作一个将结构化数据存储在数据库中的服务器，并且可以使用 Solr/Lucene 进行搜索。服务器可以集群成任意数量的相同节点以实现高可用性。
似乎标准配置 Solr 将索引存储在文件系统上的文件中。这似乎在一致性和集群方面引入了一些问题。
如何使索引在事务上与数据库保持一致？有没有办法做到这一点？ (例如，通过某种方式向数据库提交与对 Solr 索引的提交协调一致？)
有没有办法将索引存储在(关系)数据库中？这将解决一致性问题和集群问题，但我没有找到很多关于如何做到这一点的文献。
配置为集群时，是否每个集群节点都需要维护自己的索引副本。目前尚不清楚 Solr 的多个实例是否可以更新单个索引。
或者——我们是否放弃接受索引不能保证一致，每天重建它？对此，人们通常会怎么做？
最佳答案
问> 如何使索引在事务上与数据库保持一致？
A> 你不能。您可能可以在顶部发明另一个事务层，但是开发需要很长时间，而且无论如何都不会达到 100% 的一致性。例如，您可以将数据同时发送到 DB 和 Solr，并且仅在两个数据到达后才提交，但这不会是原子的。
问> 有没有办法将索引存储在(关系)数据库中？
A> 使用 Lucene 4.0，您可能可以(通过编写自己的编解码器)。但这并不能解决你的问题。
问> 配置为集群时，是否每个集群节点都需要维护自己的索引副本？
A> 是的。
问> 目前尚不清楚 Solr 的多个实例是否可以更新单个索引。
A> 多个 Lucene/Solr 实例不能写入同一个索引文件。最大你能做的就是创建多个IndexSearcher s。但这可能是在 Solr 级别完成的。
问> 我们是否放弃接受索引不能保证一致？
A> 是的。我认为你太以数据库为中心了。想想 Solr/Lucene，就像你对谷歌的看法一样——我敢打赌，他们不会在世界范围内自动地推出他们的整个索引。如果搜索结果根据您访问的服务器(当然是几秒钟)会有轻微的不一致，这没什么大不了的。
问 > 每天重建一次？对此，人们通常会怎么做？
A> Lucene 有 near-real time search但在基本级别，您只需发送索引更新并在数据库更改发生时提交，然后重新打开索引阅读器以查看这些更新。这一切都是在 Solr 中自动完成的。
关于solr - 可以使 Apache Solr 索引在事务上与被索引的数据库保持一致吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12966489/