logits= tf.matmul(inputs, weight) + bias
经过 matmul 运算后，logits 是从 MLP 层派生的两个值。
我的目标是二元分类，如何将两个值 logits 转换为概率，其中包括正概率和负概率，它们的总和为 1 ？
最佳答案
predictions = tf.nn.softmax(logits)
关于tensorflow - 如何将 logits 转换为 tensorflow 中二元分类的概率？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46416984/