python - IoU 在 python/caffe 中实现每个类的语义分割

标签 python deep-learning caffe metrics image-segmentation

是否有任何推荐的每类 IoU(并集交集)每像素精度(与边界框不同)实现。我正在使用 caffe 并设法获得平均 IoU,但我很难为每类精度做 IoU。如果有人能指出任何语言的良好实现,我将不胜感激

最佳答案

到目前为止,这是我迄今为止见过的唯一具有多个像素标签的紧密语义分割 here

关于python - IoU 在 python/caffe 中实现每个类的语义分割,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44041096/

相关文章:

python - SQLAlchemy:对多列进行排序返回多个值

python - 在获取或设置另一个类实例变量时,如何引用另一个类实例变量?

python - Firefox 断开连接后 Flask sse-stream 未终止

machine-learning - 使用Caffe训练时如何得到训练误差?

python - 我如何在不事先下载和转换的情况下将音频从 pytube 流式传输到 FFMPEG 和 discord.py

tensorflow - 使用机器学习或深度学习在给出节点到节点映射的情况下预测两个节点之间的链接概率

deep-learning - BertModel 或 BertForPreTraining

python-3.x - 'EarlyStopping' 对象没有属性 'on_train_batch_begin'

machine-learning - Caffe 训练无需测试

ubuntu - 在 Ubuntu : make can't find Boost's include files 上构建 Caffe