我的数据框是我从 .csv 文件中获得的调查数据。其中一列是年龄，我希望删除所有 18 岁以下的受访者。然后我需要将年龄组(18-24、25-35 等)隔离到他们自己的数据帧中，我可以对其进行频率分布。
The R code is simple enough :
x.sub <- subset(x.df, y > 2)
但我不知道如何使用 r() 函数将我的数据帧变量从 python 转换为 R 语句。感觉好像在 rpy2 DataFrame 类中应该有一个 .subset() 函数。但如果它存在，我找不到它。
最佳答案
使用rpy2 2.2.0-dev(应该和2.1.x一样)
from rpy2.robjects.vectors import DataFrame
dataf = DataFrame.from_csvfile("my/file.csv")
dataf_subset = dataf.rx(dataf.rx2("age").ro >= 18, True)
那个确切的例子不在文档中(可能应该在那里)，但它的构成元素是:extracting elements和 R operators on vectors
关于rpy2 - 从 rpy2 DataFrame 中选择特定行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4355783/