r - 以图像为背景的热图

标签 r ggplot2 heatmap

我正在尝试使用 R 制作热图。我正在尝试使用 ggplot2。我的实际数据框要大得多,但在这里我只包含了一小部分

x <- c(502.9, 512.1, 716.6, 759.7, 776.1, 776.5, 736.1, 271.3, 304.7, 279.9, 263.8, 726.6, 767.6, 778.8, 779.2, 263.6, 291.8, 472.6, 499.9, 684.9) 
y <- c(374.6, 367.4, 378.1, 373.7, 381.4, 395.7, 412.1, 399.2, 364.6, 382.1, 409.1, 410.4, 411.1, 429.4, 477.4, 468.6, 406.5, 343.2, 356.9, 365.2)
a <- data.frame(x,y)
ggplot(a, aes(x = x, y =y))  + stat_density2d(geom = "tile", aes(fill = ..density..), contour = FALSE) + scale_fill_gradient (low= "green", high="red") + geom_point()

我想获得类似于此图像的东西,区域越红,该区域中的点越多。

enter image description here

如您所见,当我尝试制作这个时,我的背景是绿色的。如何更改我的代码以获得图中所示的热图?如何将图像作为背景?

谢谢!

最佳答案

是这样的吗?

library(ggplot2)
data(hadley, package="ggmap")
img <- hadley
set.seed(1)      # for reproducible example
df  <- data.frame(x=rnorm(100,mean=c(150,250),sd=25),
                  y=rnorm(100,mean=480, sd=20))

ggplot(df, aes(x,y))  + 
  annotation_raster(img, xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=-Inf, ymax=Inf)+
  stat_density2d(geom = "polygon", aes(fill=..level..)) + 
  geom_point(size=0.5)+
  scale_fill_gradient(low="green",high="red") + 
  scale_x_continuous(limits=c(0,dim(img)[2]),expand=c(0,0))+
  scale_y_continuous(limits=c(0,dim(img)[1]),expand=c(0,0))+
  coord_fixed()

主要思想是将 geom="polygon"aes(fill=..level..) 一起使用。图像本身可以使用 annotation_raster(...) 添加,如 this post 中所述。 .

向 Hadley Wickham 致以诚挚的歉意。

关于r - 以图像为背景的热图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32848145/

相关文章:

R highcharter : putting heatmaps into motion

r - 仅来源文件的一部分

r - 计算 R 中数据框中每对分类单元之间的差异性

Python Bokeh 变空热图

r - 向热图中的列添加黑色边框并添加空间以分隔它们

r - ggplot2:标签表达式中的字体样式

r - 给定R中的一般方程,如何绘制椭圆?

r - 使用 rpart 在 R 中绘制决策树

r - 无法在 ggplot2 的 geom_text 的表达式中连接 3 个以上的元素

r - 为什么角度会使geom_image点发生漂移