java - enqueueNDRange上的InvalidKernelArgs，而类似的调用工作正常

Question

我正在使用JavaCL处理图像。
我不断

com.nativelibs4java.opencl.CLException$InvalidKernelArgs: InvalidKernelArgs

在此函数(部分)中对enqueueNDRange的调用中:

FloatBuffer outBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(4*XYZ.length).order(context.getByteOrder()).asFloatBuffer();
CLFloatBuffer cl_outBuffer = context.createFloatBuffer(CLMem.Usage.Output, outBuffer, false);

CLFloatBuffer cl_inBuffer = context.createFloatBuffer(CLMem.Usage.Input,XYZ.length);
FloatBuffer inBuffer = cl_inBuffer.map(queue, CLMem.MapFlags.Write).put(XYZ);
inBuffer.rewind();
event = cl_inBuffer.unmap(queue, inBuffer);

XYZ2RGBKernel.setArgs(cl_inBuffer, XYZ.length/4,cl_outBuffer);
event = XYZ2RGBKernel.enqueueNDRange(queue, new int[]{XYZ.length/4}, event);

event = cl_outBuffer.read(queue, outBuffer, true, event);

XYZ是一个像素阵列，每个像素具有4个浮点数(编码为RGBARGBARGBA ....)

相关的内核头是:

__kernel void XYZ2RGB(  __constant float3* inputXYZ,
                    int numberOfPixels,
                    __global float* output
                    )

自从调用enqueueNDRange以来，我不知道为什么它不起作用:

        CLFloatBuffer cl_Rbuffer = context.createFloatBuffer(CLMem.Usage.Input, R.length);
        FloatBuffer R_buffer = cl_Rbuffer.map(queue, CLMem.MapFlags.Write).put(R);
        R_buffer.rewind();
        event = cl_Rbuffer.unmap(queue, R_buffer);

        CLFloatBuffer cl_Gbuffer = context.createFloatBuffer(CLMem.Usage.Input, G.length);
        FloatBuffer G_buffer = cl_Gbuffer.map(queue, CLMem.MapFlags.Write, event).put(G);
        G_buffer.rewind();
        event = cl_Gbuffer.unmap(queue, G_buffer);

        CLFloatBuffer cl_Bbuffer = context.createFloatBuffer(CLMem.Usage.Input, B.length);
        FloatBuffer B_buffer = cl_Bbuffer.map(queue, CLMem.MapFlags.Write, event).put(B);
        B_buffer.rewind();
        event = cl_Bbuffer.unmap(queue, B_buffer);

        FloatBuffer outBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(4*4*R.length).order(context.getByteOrder()).asFloatBuffer();
        CLFloatBuffer cl_outBuffer = context.createFloatBuffer(CLMem.Usage.Output, outBuffer, false);

        RGB2XYZKernel.setArgs(cl_Rbuffer, cl_Gbuffer, cl_Bbuffer, cl_outBuffer);

        event = RGB2XYZKernel.enqueueNDRange(queue, new int[]{R.length}, event);
        event = cl_outBuffer.read(queue, outBuffer, true, event);

与相关的内核头文件:

__kernel void RGB2XYZ(     __constant float* inputR,
                        __constant float* inputG,
                        __constant float* inputB,
                        __global float3* output)

可以正常工作。

在任何人问之前，float3或float4都将起作用，因为OpenCL规范对两者都使用4 * sizeof(float)对齐。我已经尝试在两者之间切换。
我也尝试过将输入作为float *传递，但它也不起作用。
两个 call 都接连发生。

更新资料

经过几个小时，我将其修复:

__constant似乎有一个大小限制(尽管在规范中找不到)。 XYZ是R，G或B大小的4倍，它在运行时崩溃。

之后我遇到了float3的问题。似乎我被迫使用的库不是最新的，因此没有得到足够的支持，所以我切换到float4

但是，如果您对__constant大小限制和内容有更多了解，请告诉我，我相信这对于遇到此问题的人员将非常有用。

Answer 1

__constant seems to have a size limit (couldn't find that in the specs though).

限制取决于设备。常量缓冲区有每个缓冲区的大小限制(CL_DEVICE_MAX_CONSTANT_BUFFER_SIZE，最小64KB)，并且对可以传递给内核的常量参数的数量也有限制(CL_DEVICE_MAX_CONSTANT_ARGS，最小8)。 AMD和Nvidia GPU通常都接近最小值，因此可以作为__constant传递的数据总量可能很小。
“恒定”内存的目的不是将只读的输入用户数据传递给内核(就像您正在使用的那样)；重点是存储特定于算法的常量(查找表，矩阵/多项式/滤波器系数等)。如果要传递只读输入数据，通常的方法是将内核参数声明为__global const <type>*，并使用CL_MEM_READ_ONLY创建相应的缓冲区。
Here有更多见识。