我已经能够使用 nvidia-smi 418.39、驱动程序版本 418.39 和 CUDA 10.1 成功设置 Ubuntu 18.04 服务器
我现在有一个用户想要运行 TensorFlow，但坚持认为它与 CUDA 10.1 不兼容，仅与 CUDA 10 兼容。在我能找到的任何地方都没有在线确认这一点的声明，也没有在 TF 的任何发行补丁说明中。因为设置这个系统有点痛苦，我有点犹豫是否尝试只降级一个版本。
是否有人验证 TensorFlow 1.12 是否可以与 CUDA 10.1 一起使用？
最佳答案
我还可以确认 tf 1.13.1 不适用于 CUDA 10.1。导入 tensorflow 时会出现以下错误
ImportError:libcublas.so.10.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录
运行 ldconfig -v 显示差异
libcublas.so.10.0 与 libcublas.so.10.1.0.105
关于tensorflow - Tensorflow 1.12 是否与 CUDA 10.1 兼容？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54932795/