performance - 优化代码

标签 performance language-agnostic optimization

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8年前关闭。




你会得到一堆你最喜欢的语言的代码,它们结合起来形成一个相当复杂的应用程序。它运行得很慢,你的老板要求你优化它。 您遵循哪些步骤来最有效地优化代码?

你发现了什么策略不成功什么时候优化代码?

重写 :你什么时候决定停止优化并说“这是尽可能快的,无需完全重写。”在什么情况下你会提倡简单的完全重写?你会如何设计它?

最佳答案

在尝试任何优化之前进行分析。

10 次中有 9 次,时间不会消耗在您可能猜到的地方。

通常不成功的策略是微优化,而实际上需要的是适当的算法。

唐纳德·克努斯 (Donald Knuth) 的强制性报价:

"We should forget about small efficiencies, say about 97% of the time: premature optimization is the root of all evil"

关于performance - 优化代码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/325301/

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