我有以下数据框，我想将其分解为 10 个不同的数据框。我想将最初的 100 行数据帧分解为 10 行的 10 个数据帧。我可以执行以下操作并获得所需的结果。
df = data.frame(one=c(rnorm(100)), two=c(rnorm(100)), three=c(rnorm(100)))
df1 = df[1:10,]
df2 = df[11:20,]
df3 = df[21:30,]
df4 = df[31:40,]
df5 = df[41:50,]
...
当然，当初始数据帧较大或者没有很容易将其分解成的段数时，这不是执行此任务的优雅方式。
因此，鉴于上述情况，假设我们有以下数据框。
df = data.frame(one=c(rnorm(1123)), two=c(rnorm(1123)), three=c(rnorm(1123)))
现在我想将其拆分为由 200 行组成的新数据帧，以及包含剩余行的最终数据帧。执行此任务的更优雅(又名“快速”)方式是什么？
最佳答案
> str(split(df, (as.numeric(rownames(df))-1) %/% 200))
List of 6
$ 0:'data.frame': 200 obs. of 3 variables:
..$ one : num [1:200] -1.592 1.664 -1.231 0.269 0.912 ...
..$ two : num [1:200] 0.639 -0.525 0.642 1.347 1.142 ...
..$ three: num [1:200] -0.45 -0.877 0.588 1.188 -1.977 ...
$ 1:'data.frame': 200 obs. of 3 variables:
..$ one : num [1:200] -0.0017 1.9534 0.0155 -0.7732 -1.1752 ...
..$ two : num [1:200] -0.422 0.869 0.45 -0.111 0.073 ...
..$ three: num [1:200] -0.2809 1.31908 0.26695 0.00594 -0.25583 ...
$ 2:'data.frame': 200 obs. of 3 variables:
..$ one : num [1:200] -1.578 0.433 0.277 1.297 0.838 ...
..$ two : num [1:200] 0.913 0.378 0.35 -0.241 0.783 ...
..$ three: num [1:200] -0.8402 -0.2708 -0.0124 -0.4537 0.4651 ...
$ 3:'data.frame': 200 obs. of 3 variables:
..$ one : num [1:200] 1.432 1.657 -0.72 -1.691 0.596 ...
..$ two : num [1:200] 0.243 -0.159 -2.163 -1.183 0.632 ...
..$ three: num [1:200] 0.359 0.476 1.485 0.39 -1.412 ...
$ 4:'data.frame': 200 obs. of 3 variables:
..$ one : num [1:200] -1.43 -0.345 -1.206 -0.925 -0.551 ...
..$ two : num [1:200] -1.343 1.322 0.208 0.444 -0.861 ...
..$ three: num [1:200] 0.00807 -0.20209 -0.56865 1.06983 -0.29673 ...
$ 5:'data.frame': 123 obs. of 3 variables:
..$ one : num [1:123] -1.269 1.555 -0.19 1.434 -0.889 ...
..$ two : num [1:123] 0.558 0.0445 -0.0639 -1.934 -0.8152 ...
..$ three: num [1:123] -0.0821 0.6745 0.6095 1.387 -0.382 ...
如果某些代码可能更改了行名，则使用会更安全:
split(df, (seq(nrow(df))-1) %/% 200)
关于r - 将大数据帧拆分为更小的段，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14164525/