我有一个数据框df
,包含列ID
、Year
、Value1
、Value2
、Value3
和 21788928 行。我需要按 Year
和 ID
对数据进行子集化,并在该子集中找到最大的 Value1
保存该行的其余信息,我需要对 Year
和 ID
的所有组合执行此操作(年份从 1982 年到 2013 年,
ID 从 1 到 28371)
我试图在双 for 循环中做到这一点:
year<-seq(1982, 2013)
cnt=1
for (i in 1:32) {
for (j in 1:28371)
A<-df[df$Year==year[i]&df$ID==j,]
maxVal[cnt,]<-A[A$Value1==max(A$Value1),]
cnt=cnt+1
}
}
但这需要很长时间。有没有更有效的方法来做到这一点?也许使用 ddply
或 with
。
最佳答案
带有 aggregate
的基础 R 解决方案:
prov <- aggregate(. ~ Year + ID, data = dat, FUN = max)
关于R:在数据框的子集中查找列的最大值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31763396/