python - Keras - categorical_accuracy 和 sparse_categorical_accuracy 之间的区别

Question

categorical_accuracy有什么区别和 sparse_categorical_accuracy在凯拉斯？ documentation for these metrics中没有提示，通过询问 Google 博士，我也没有找到答案。

源码可以在here找到:

def categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1),
                          K.argmax(y_pred, axis=-1)),
                  K.floatx())


def sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.max(y_true, axis=-1),
                          K.cast(K.argmax(y_pred, axis=-1), K.floatx())),
                  K.floatx())

Answer 1

看着source

def categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1),
                          K.argmax(y_pred, axis=-1)),
                  K.floatx())


def sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.max(y_true, axis=-1),
                          K.cast(K.argmax(y_pred, axis=-1), K.floatx())),
K.floatx())

categorical_accuracy检查最大真值的索引是否等于最大预测值的索引。
sparse_categorical_accuracy检查最大真实值是否等于最大预测值的索引。

来自 Marcin 在 categorical_accuracy 上方的回答对应于 one-hot y_true 的编码向量.