machine-learning - ValueError : The name "Sequential" is used 4 times in the model. 所有图层名称都应该是唯一的吗？

Question

让我们考虑一下，我有四个模型，分别是 M1(客户端 1)、M2(客户端 2)、M3(客户端 3)和 M4(客户端 4)。每个模型都有相似的结构。

Model Structure

对每个客户端模型进行培训后。我将这些模型聚合在一起并创建一个新模型，我们可以说“EnsModel”。之后，我再次使用这个集成模型为每个客户端重新训练新数据。然而，当我尝试再次集成更新的模型时，我遇到了这个问题: “ValueError:名称“Sequential”在模型中使用了 4 次。所有层名称都应该是唯一的吗？”

有人可以帮我吗？我也有一个问题。有什么方法可以对每个客户端的集成模型结构进行建模修改吗？

谢谢。

Answer 1

尝试命名每个模型，然后将它们合并，如下所示。

    M1.name = 'Client1'
    M2.name = 'Client2'
    M3.name = 'Client3'
    M4.name = 'Client4'

    commonInput = Input((x, x, y))

    outM1 = M1(commonInput)
    outM2 = M2(commonInput)
    // outM3
    // outM4 also like the first two

    mergedM1M2 = keras.layers.Add()([outM1,outM2])

    //mergedM3M4 

    FinalMerged = keras.layers.Add()([mergedM1M2,mergedM3M4])

    FinalModel = Model(commonInput, Finalmerged)