r - 在 R 中使用 dplyr 的加权平均值进行汇总

Question

我正在尝试使用 dplyr 整理数据集。我的变量包含百分比和简单值(在本例中为页面浏览量和跳出率)。我尝试这样总结它们:

require(dplyr)
df<-df%>%
   group_by(pagename)%>%
   summarise(pageviews=sum(pageviews), bounceRate= weighted.mean(bounceRate,pageviews))

但这会返回:

 Error: 'x' and 'w' must have the same length

我的数据集的页面浏览量和跳出率均不存在任何 NA。 我不确定我做错了什么，也许 summarise() 不适用于 weighted.mean()？

编辑

我添加了一些数据:

### Source: local data frame [4 x 3]

###               pagename bounceRate pageviews
                    (chr)      (dbl)     (dbl)
###1                url1   72.22222      1176
###2                url2   46.42857       733
###3                url2   76.92308       457
###4                url3   62.06897       601

Answer 1

summarize() 命令按照变量在命令中出现的顺序替换变量，因此，由于您正在更改综合浏览量的值，因此新值将在weighted.mean 中使用。使用不同的名称更安全

df %>%
   group_by(pagename)%>%
   summarise(pageviews_sum = sum(pageviews), 
      bounceRate_mean = weighted.mean(bounceRate,pageviews))

如果您确实愿意，可以稍后重命名

df %>%
   group_by(pagename) %>%
   summarise(pageviews_sum = sum(pageviews), 
      bounceRate_mean = weighted.mean(bounceRate,pageviews)) %>% 
   rename(pageviews = pageviews_sum, bounceRate = bounceRate_mean)