对于下面的数据框,
df <- data.frame(id = c(rep(101, 4), rep(202, 3)),
status = c("a","b","c","d", "a", "b", "c"),
wt = c(100,200,100,105, 20,22,25),
ht = c(5.3,5.2,5,5.1, 4.3,4.2,4.1))
df
id status wt ht
1 101 a 100 5.3
2 101 b 200 5.2
3 101 c 100 5.0
4 101 d 105 5.1
5 202 a 20 4.3
6 202 b 22 4.2
7 202 c 25 4.1
我想得到下面的输出:
> output
id status wt ht
1 101 a 100 5.3
2 101 b 200 5.2
3 101 c 100 5.0
4 101 d 105 5.1
5 101 sum 505 20.6
6 202 a 20 4.3
7 202 b 22 4.2
8 202 c 25 4.1
9 202 sum 67 12.6
df 来自一系列管道,我不想停止它并做类似的事情
output <- rbind(df[1:4,],
c(101, "sum", colSums(df[1:4, c(3,4)])),
df[5:7,],
c(202, "sum", colSums(df[5:7, c(3,4)])))
我正在寻找整洁、好看的!实现这一目标的方式。非常感谢任何帮助或想法。
df %>%
....
最佳答案
我们可以在按“id”分组后使用adorn_totals
。
library(dplyr)
library(janitor)
df %>%
group_by(id) %>%
group_modify(~ .x %>%
adorn_totals(cols = c(wt, ht), name = 'sum')) %>%
ungroup
-输出
# A tibble: 9 × 4
id status wt ht
<dbl> <chr> <dbl> <dbl>
1 101 a 100 5.3
2 101 b 200 5.2
3 101 c 100 5
4 101 d 105 5.1
5 101 sum 505 20.6
6 202 a 20 4.3
7 202 b 22 4.2
8 202 c 25 4.1
9 202 sum 67 12.6
关于r - 如何在数据帧的特定索引中插入行,其中仅在 R pipe dplyr 中包含上面几行的总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/72232051/