在功能流的 Scala fs2 库中:
我试图理解 flatMap
、flatTap
、evalMap
和 evalTap
之间的区别。它们似乎都执行相同的操作,即流值的转换。
它们有什么区别以及何时应该使用它们?
最佳答案
传统上,tap
之类的函数允许您观察(或查看)流中的元素,但会丢弃观察效果的结果。例如,在 fs2 中,您可以看到 evalTap
的签名是:
def evalTap[F2[x] >: F[x]](f: (O) ⇒ F2[_])(implicit arg0: Functor[F2]): Stream[F2, O]
请注意 f
是来自 O => F2[_]
的函数,意思是“您采用一个 O
值并返回一个效果输入存在 Functor 的 F2
”,但它不会影响流的返回类型,仍然是 O
。
例如,如果我们想将流的元素发送到控制台,我们可以这样做:
import cats.effect.{ExitCode, IO, IOApp}
import cats.implicits._
object Test extends IOApp {
override def run(args: List[String]): IO[ExitCode] = {
fs2
.Stream(1, 2, 3)
.covary[IO]
.evalTap(i => IO(println(i)))
.map(_ + 1)
.compile
.drain
.as(ExitCode.Success)
}
}
这将产生1 2 3
。
您可以看到我们使用 evalTap
将流的每个元素发送到控制台,其中我们有一个 IO[Unit]
类型的效果,但我们可以立即在管道的下一步中映射
每个此类元素,因为它不会影响流的结果类型。
我找不到 flatTap
但我认为它们在 fs2 中通常是相同的 ( https://github.com/functional-streams-for-scala/fs2/issues/1177 )
另一方面,像 flatMap
这样的函数确实会导致流的返回类型发生变化。我们可以看到签名:
def flatMap[F2[x] >: F[x], O2](f: O => Stream[F2, O2]): Stream[F2, O2] =
请注意,与 evalTap
不同的是,执行 f
的结果是 O2
,它也编码在返回类型中。如果我们采用与上面相同的示例:
fs2
.Stream(1, 2, 3)
.covary[IO]
.flatMap(i => fs2.Stream(IO(println(i))))
.map(_ + 1)
.compile
.drain
.as(ExitCode.Success)
这将不再编译,因为 flatMap
返回一个 Stream[IO, Unit]
,这意味着 println
的执行和事实它返回 Unit
直接影响下游组合器。
evalMap
是 flatMap
的别名,它允许您省略 Stream
类型的包装,并且通常按照 flatMap
:
def evalMap[F2[x] >: F[x], O2](f: O => F2[O2]): Stream[F2, O2] =
flatMap(o => Stream.eval(f(o)))
使用起来比较方便一些。
关于scala - flatMap、flatTap、evalMap 和 evalTap 之间的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58821246/