function - 为什么我收到此错误消息 “UnboundLocalError: local variable ' sigma_opt在分配前被引用”

Question

我有一个遵循对数正态分布的数据集。如果在半对数x轴上将y值与x值作图，则分布将显示为高斯分布。类似地，如果我对数据集中每个值的对数进行排序，并针对log(x)的域进行绘制，则分布将显示为高斯分布(但由于域上log(x)值的线性间距更宽，因此分布更好)。我的代码尝试通过优化参数mu和sigma(由于对数正态分布的平均值不等于正态分布的平均值)来最小化上述三种表示形式中数据集的卡方。我的问题不是卡方最小化(适用于这些表示的2/3)，而是我代码的特定部分中的语法。

为了简化代码，我使用函数参数pickdist表示要处理的分发。在下面的代码中，2表示y vs semilog(x)表示形式，3表示y vs loglog(x)表示形式，optpar2和optpar3是先前从代码(未显示)中计算出的参数，它们表示mu和sigma的优化值用于发行。

def distribGS(pickdist, x):
    if pickdist == 2:
        mu_opt, sigma_opt = optpar2
    elif pickdist == 3:
        mu_opt, sigma_opt = optpar3
    cnorm = 1/ ( sigma_opt * (2 * pi)**(1/2) )
    return [(( cnorm * exp( (-1) * (x[index] - mu_opt)**2 / ( 2 * (sigma_opt **2) ) ) )) for index in range(len(x))]

尝试进行代码的原因是针对实际数据的(标准化)直方图绘制此数据拟合度。但是，运行以下代码时出现错误:

UnboundLocalError: local variable 'sigma_opt' referenced before assignment

我觉得这很奇怪，因为sigma_opt仅在一些函数中定义，但未全局定义。我已经阅读了其他有关此错误消息的文章，但均不适用于我的情况。为什么会收到此错误消息？ (我会发布整个代码，但有350多行)

Answer 1

之所以会出现此错误，是因为如果您调用的'distribGS'函数的'pickdist'属性不同于2或3'sigma_opt'变量，则无需先分配即可使用它。

您可以做的是在函数的开头将'sigma_opt'变量分配给某个默认值，或者使用'else'语句为其分配默认值。
例如

def distribGS(pickdist, x):
    mu_opt, sigma_opt = 0
    if pickdist == 2:
        mu_opt, sigma_opt = optpar2
    elif pickdist == 3:
        mu_opt, sigma_opt = optpar3
    cnorm = 1/ ( sigma_opt * (2 * pi)**(1/2) )
    return [(( cnorm * exp( (-1) * (x[index] - mu_opt)**2 / ( 2 * (sigma_opt **2) ) ) )) for index in range(len(x))