我有兴趣尝试 GPU 编程。我不清楚的一件事是，我需要什么硬件？是不是只要有显卡的电脑就可以了？我对 GPU 编程知之甚少，所以开始的学习曲线最好不要陡峭。如果因为我的硬件不够好而必须进行大量修改才能运行一些教程，我宁愿购买新硬件。
我有一台退役的 PC(大约 10 年了)，安装了 Ubuntu Linux，我不确定它有什么显卡，一定是旧显卡。
我还计划购买一台 500 美元以下的新台式机，根据我的随意研究，该台式机通常配备 AMD Radeon 7x 或 Nvidia GT 6x 显卡。我认为任何新电脑都足以用于编程学习。
无论如何，任何建议都会受到赞赏。
最佳答案
如果您想使用 CUDA，则需要 NVidia 的 GPU，他们的网站解释了不同产品的计算能力。
如果您想学习 OpenCL，您现在就可以从具有 CPU 后端的 OpenCL 实现开始。编写针对 CPU 或 GPU 的 OpenCL 代码的基础知识是相同的，它们的主要区别在于性能调优。
对于 GPU 编程，过去几年制造的任何 AMD 或 NVidia GPU 都将具有一定程度的 OpenCL 支持，尽管新一代引入了一些新功能，而老一代无法轻松模拟这些功能。
英特尔在 Ivy Bridge 及更高版本中的集成 GPU 支持 OpenCL，但英特尔仅为 Windows 提供支持 GPU 的 OpenCL 实现，而不为 Linux 提供。
还要注意，中端 GPU 和高端 GPU 在计算能力方面存在巨大差异，尤其是在支持 double 算术的情况下。一些低端GPU根本不支持 double ，而中端GPU执行 double 运算的速度通常比单精度慢24倍。当您想要进行大量 double 计算时，购买面向计算的 GPU(Radeon 7900 系列或 GeForce Titan 及更高版本)绝对值得。
如果您想要一个具有非凡 GPU 能力的低端系统，目前最好的选择可能是获得一个围绕 AMD APU 构建的系统。
关于gpu - 尝试 GPU 编程需要什么 PC 硬件？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17891698/