我们能否为 GPU 分配多个进程(即 100-500 个进程)，每个进程都在 GPU 内核上运行？
在我的视频处理应用程序中，我必须使用 ffmpeg 库来处理视频和音频。如果有超过 100 甚至 500 个这样的独立进程，我想将每个进程分配给 GPU 会更快。但是，我不知道我们是否可以做到，并且要做到这一点，需要哪些库，工具？库达？
最佳答案
Can we assign a number of processes (i.e. 100-500 processes) to GPU, each process running on a GPU core?
不，你不能。一般来说，不可能在 GPU 核心本身上安排任何事情。这一级别的"dispatch"主要由 CUDA 架构和运行时系统的机制来处理。
基本思想是在代码中相当低的级别(例如循环级别)公开并行性，并正确使用 GPU 加速语法(例如 CUDA、OpenACC、OpenCL 等)，GPU 通常可以制作此类元素你的程序运行得更快。
但 GPU 并非旨在替代 CPU 内核。我已经提到了调度因素，以及代码通常需要专门为 GPU 编译的事实。
关于cuda - 视频处理到 GPU 内核的多个进程，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32069445/