众所周知，可以调用 R 中的函数而不将它们分配给环境，例如
> (function(x){x/2})(5)
[1] 2.5
我想在 mutate_each 中即时使用这些函数(或 summarise_each )调用。例如，使用
df <- data.frame(a = runif(10), b = rnorm(10))
我可能会尝试执行以下操作之一，但它们都会返回错误:
library(dplyr)
> df %>%
+ mutate_each(funs((function(x){x/2})), a, b)
Error in eval(substitute(expr), envir, enclos) :
Unsupported type CLOSXP for column "a"
>
> df %>%
+ mutate_each(list((function(x){x/2})), a, b)
Error: is.fun_list(calls) is not TRUE
>
>
> df %>%
+ mutate_each(funs((function(x){x/2})(.)), a, b)
Error in vapply(dots[missing_names], function(x) make_name(x$expr), character(1)) :
values must be length 1,
but FUN(X[[1]]) result is length 2
>
但是，如果我将函数分配给工作区，那么一切都会按预期工作:
tmp_fn <- function(x){x/2}
和
> df %>%
+ mutate_each(funs(tmp_fn), a, b)
a b
1 0.360048105 -0.452285314
2 0.020175136 0.253063103
3 0.002351454 -0.148997643
4 0.262808493 -0.599555244
5 0.057246370 0.007567076
6 0.400027700 0.264901865
7 0.120505411 -0.346171709
8 0.266166200 0.116066231
9 0.031302148 -0.129739601
10 0.250212897 0.230194217
有没有办法在mutate_each的调用中动态定义函数或summarise_each ？
最佳答案
我们可以用括号包裹函数调用
df %>%
mutate_each(funs(((function(x){x/2})(.))))
关于r - 如何对 mutate_each (和 summarise_each)使用匿名函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39613767/