我对 R 中的 switch 语句有点困惑。 只需谷歌搜索该函数,我就会得到如下示例:
switch 的常见用途是根据函数参数之一的字符值进行分支。
> centre <- function(x, type) {
+ switch(type,
+ mean = mean(x),
+ median = median(x),
+ trimmed = mean(x, trim = .1))
+ }
> x <- rcauchy(10)
> centre(x, "mean")
[1] 0.8760325
> centre(x, "median")
[1] 0.5360891
> centre(x, "trimmed")
[1] 0.6086504
然而,这似乎与为每个 type
指定一堆 if
语句相同
这就是 switch()
的全部内容吗?有人可以给我更多的例子和更好的应用程序吗?
最佳答案
好吧,又到了救援的时机了。看起来 switch
通常比 if
语句更快。
因此,使用 switch
语句使代码更短/更简洁的事实倾向于使用 switch
:
# Simplified to only measure the overhead of switch vs if
test1 <- function(type) {
switch(type,
mean = 1,
median = 2,
trimmed = 3)
}
test2 <- function(type) {
if (type == "mean") 1
else if (type == "median") 2
else if (type == "trimmed") 3
}
system.time( for(i in 1:1e6) test1('mean') ) # 0.89 secs
system.time( for(i in 1:1e6) test2('mean') ) # 1.13 secs
system.time( for(i in 1:1e6) test1('trimmed') ) # 0.89 secs
system.time( for(i in 1:1e6) test2('trimmed') ) # 2.28 secs
更新考虑到 Joshua 的评论,我尝试了其他基准测试方法。微基准似乎是最好的。 ...它显示了相似的时间:
> library(microbenchmark)
> microbenchmark(test1('mean'), test2('mean'), times=1e6)
Unit: nanoseconds
expr min lq median uq max
1 test1("mean") 709 771 864 951 16122411
2 test2("mean") 1007 1073 1147 1223 8012202
> microbenchmark(test1('trimmed'), test2('trimmed'), times=1e6)
Unit: nanoseconds
expr min lq median uq max
1 test1("trimmed") 733 792 843 944 60440833
2 test2("trimmed") 2022 2133 2203 2309 60814430
最终更新以下展示了 switch
的多功能性:
switch(type, case1=1, case2=, case3=2.5, 99)
这会将 case2
和 case3
映射到 2.5
,并将(未命名)默认值映射到 99
。有关更多信息,请尝试 ?switch
关于r - switch() 语句用法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7825501/