我想通过使用 R 中 pROC 包的函数 'roc' 创建一个 roc 对象，并绘制 roc 对象。但是，我不确定“方向”参数的作用。我的对照的中值预测值小于案例的中值预测值。所以我认为正确的方向应该是'<'。但是如果我用方向参数'>'来绘制它。它只是将 ROC 曲线作为镜像翻转过对角线。我想知道在这种情况下，数据告诉你 1 件事，而论点正在强制不同的方向，什么是与什么相比，以及如何进行比较？我通读了有关此函数的 pROC 手册以获取参数“方向”，解释非常简短且不清楚。
希望听到您的一些意见!
最佳答案
什么direction论证确实是确定如何确定观察的消极性(或积极性)。
要计算阈值 t 处的灵敏度和特异性，您必须将其与每个观察值 o_i 进行比较。与 direction="<" , 如果 o_i >= t，则 o_i 将被视为正数，否则为负数。与 direction=">" , 如果 o_i <= t，则 o_i 将被视为正数，否则为负数。
如果您想查看源代码，请查看 roc.utils.perfs.all.safe 功能。
所以当你改变你的 ROC 曲线的方向时，你基本上反转了所有的正负预测，这相当于反转了 ROC 曲线。
关于r - 强制 roc 函数(R 中的 pROC 包)中的 "direction"参数输入究竟有什么作用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31756682/