对数据进行标准化以使值介于 0-1 之间后，如何对其进行反标准化以便可以解释结果？
因此，当您标准化数据并将其输入网络并获得标准化数据的输出时。如何逆归一化得到原始数据？
最佳答案
如果您有一些数据d，您可以通过执行(类似的操作)将其标准化为0-1
min_d = np.min(d)
max_d = np.max(d)
normalized_d = (d - min_d) / (max_d - min_d)
您可以通过反转标准化来对其进行反标准化。在这种情况下
denormalized_d = normalized_d * (max_d - min_d) + min_d
关于tensorflow - 你如何去规范化？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45257856/