python - 理解 keras 日志输出时出现问题

Question

使用

训练我的模型

 model.fit_generator(
    ...,
    verbose=1,
    ...
)

生成以下输出:

Epoch 1/5
64 128
128 192

  64/6400 [..............................] - ETA: 466s - loss: 0.0189 - mean_squared_error: 0.0189192 256

 128/6400 [..............................] - ETA: 253s - loss: 0.0163 - mean_squared_error: 0.0163

什么是

 64 128
128 192

是什么意思？这当然与batch_size 64有关，但是这些特定的输出行代表什么以及为什么打印它们？

Answer 1

如果您设置 verbose=1 选项 - Keras 会打印有关loss 的信息、估计的剩余历元时间以及每批后模型编译期间提供的指标。通常它是动态打印的 - 所以你只能看到每个时期的一个柱 - 但由于某种原因，你的 Python 正在一批又一批地打印新行。