我正在尝试为我的应用程序设计日志文件解析器。我有数千个具有相同数据模式的日志文件，我的目标是首先解析数据并将其存储在数据库中。
日志文件具有以下模式 -
a=some_value_1 b=some_value_2 c=some_value_3 d=some_value_4
a=some_value_5 b=some_value_6 c=some_value_7 d=some_value_8
a=some_value_9 b=some_value_10 c=some_value_11 d=some_value_12
a=some_value_13 b=some_value_14 c=some_value_15 d=some_value_16
我最初的想法是使用InputStreamReader逐行读取所有文件，并为每行中的每个文件选择数据并将其获取到数据库。对于某些文件来说似乎不错，但在性能方面我需要改进我的设计。有人可以建议一些更好的设计模型/架构吗？
最佳答案
我建议使用BufferedReader而不是InputStreamReader会更好。您的任务的解析部分现在看起来并不难。
关于java - Java 中的日志文件解析器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11784032/