MongoDB 复杂索引

Question

我正在尝试了解如何最好地使用 MongoDB 中的索引。假设我有一组这样的文档:

{
  _id:        1,
  keywords:   ["gap", "casual", "shorts", "oatmeal"],
  age:        21,
  brand:     "Gap",
  color:     "Black",
  gender:    "female",     
  retailer:  "Gap",
  style:     "Casual Shorts",
  student:    false,
  location:  "US",
}

我定期运行查询以查找与每个字段的一组条件匹配的所有文档，例如:

db.items.find({ age:      { $gt: 13, $lt: 40 },
                brand:    { $in: ['Gap', 'Target'] },
                retailer: { $in: ['Gap', 'Target'] },
                gender:   { $in: ['male', 'female'] },
                style:    { $in: ['Casual Shorts', 'Jeans']},
                location: { $in: ['US', 'International'] },
                color:    { $in: ['Black', 'Green'] },
                keywords: { $all: ['gap', 'casual'] }
              })

我想知道我可以创建什么样的索引来提高此类查询的速度。我应该像这样创建一个复合索引吗:

db.items.ensureIndex({ age: 1, brand: 1, retailer: 1, gender: 1, style: 1, location: 1, color: 1, keywords: 1})

或者我是否可以创建一组更好的索引来优化此查询？

Answer 1

Should I create a compound index like this:

db.items.ensureIndex({age: 1, brand: 1, retailer: 1, gender: 1, style: 1, location: 1, color: 1, keywords: 1})

您可以像上面那样创建一个索引，但您几乎是在为整个集合建立索引。索引占用空间；索引中的字段越多，使用的空间就越多。通常是 RAM，尽管它们可以被换出。它们还会招致写入惩罚。

您的索引看起来很浪费，因为可能仅索引其中的几个字段将使 MongoDB 扫描一组接近查找操作预期结果的文档。

Is there a better set of indices I can create to optimize this query?

就像我之前说的，可能是的。但是这个问题在不知道集合细节的情况下很难回答，比如它有多少文档，每个字段可以有哪些值，这些值在集合中如何分布(50% 性别男性，50% 性别女性？) ，它们如何相互关联等。

有几种索引策略，但通常您应该努力创建具有高选择性的索引。选择将帮助 MongoDB 扫描“合理”数量的所需文档的“小”字段组合。同样，“小”和“合理”将取决于您正在执行的集合和查询的特征。

由于这是一个相当复杂的主题，这里有一些引用资料可以帮助您构建更合适的索引。

http://emptysqua.re/blog/optimizing-mongodb-compound-indexes/ http://docs.mongodb.org/manual/faq/indexes/#how-do-you-determine-what-fields-to-index http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-queries-that-ensure-selectivity/

并使用 cursor.explain 评估您的索引。

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.explain/