我使用单值特征(例如，用户的关注者数量)和多值特征(例如，一些长直方图，来自 LDA 或例如，词袋)。
我只是连接这些特征，将每个多值特征的每个组件建模为 Weka 属性。我正在使用 SVM 和朴素贝叶斯。
问题是这样的:我想用 Weka 类评估属性，我想将多值特征排序为单个属性(没有意义，BoF_1342 比 LDA_4103 和 BoF_242 更好，我只想知道BoF 比 LDA 更好)。
Weka支持这种评估吗？
最佳答案
我不确定 WEKA 支持这种聚合。 这种情况下的解决方案是您创建一个为您执行此操作的脚本(不确定您是否可以在您的场景中执行此操作) 前任: 您有 4 个属性和 3 个实例 (BoF_1342、LDA_4103、BoF_242)
BoF_1342 0 - 0 - 0 - 1
LDA_4103 1 - 1 - 0 - 1
BoF_242 0 - 1 - 1 - 0
它会变成
BoF 0 - 1 - 1 - 1
LDA 1 - 1 - 0 - 1
关于java - 具有多属性功能的 Weka 属性评估器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21525337/