我是机器学习新手，我正在尝试分析我的一个项目的分类算法。我遇到了SGDClassifier在sklearn图书馆。但很多论文都将 SGD 称为一种优化技术。有人可以解释一下 SGDClassifier 怎么样吗？实现了吗？
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取自 SGD sikit-learn 文档
loss="hinge":(软边缘)线性支持向量机，
loss="modified_huber":平滑铰链损失，
loss="log":逻辑回归
关于machine-learning - 随机梯度下降是分类器还是优化器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45455209/