在我们的应用程序中，我们使用微服务架构。其中一种微服务是分配微服务。 此分配微服务功能是从 Postgres DB 中为登录应用程序的用户分配 100 条不同的记录，其中一个表中的总记录为 100 万条。
目前我们正在使用 Spring Boot，并使用乐观锁定机制来处理它。甚至，当超过 100 个并发用户使用该应用程序时，应用程序的性能会急剧下降，并且分配微服务大约需要 2 分钟以上才能将数据分配给用户。一旦分配了数据，我们就将数据存储在redis中。
(这是一个数据库更新，我们将状态从“已分配”更改为“已分配”，并将“分配给”字段更新给特定用户。用例是，不应将两个相同的记录分配给同一用户，为了避免这种情况，我们使用“乐观锁”，在这种情况下系统的性能非常慢。还有其他解决方案来提高性能吗？)
除了乐观锁之外，还有其他提高性能的解决方案吗？
最佳答案
向用户分配任务是一种作业队列模式。
对于数据库中的并发用户来说，很容易出错或变得非常慢。 但对于已知的解决方案来说，在数据库事务期间对数据库行使用悲观锁是很常见的，例如 spring-data在 spring-boot 中或使用 native sql .
如果您在每个事务中选择并锁定许多行，而不是逐一锁定(限制 1)，您可以在主键上添加 order by 以避免潜在的死锁。
关于java - 向并发用户分配数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57144014/