在 Spring-boot 应用程序中，我将 JPA 与 Hibernate 结合使用。
我有一个自定义选择查询方法，带有在 JPA 存储库中定义的参数化 IN 子句。由于数据很大，我使用小批量的 ID 作为参数传递相同的查询多次。但我无法提高性能。
大约有200000条记录，耗时1分钟。这是非常巨大的。
以下是我厌倦的事情
- 仅选择所需的列，而不是整个 POJO -> 确实将查询时间减少了 8 秒
当我分析 Hibernate 静态时:以下是找到的日志:
(获取 1 个 JDBC 连接花费了 382016470 纳秒； 释放 0 个 JDBC 连接花费了 0 纳秒； 准备 1 条 JDBC 语句花费了 798909958 纳秒； 执行 1 个 JDBC 语句花费了 305523944 纳秒； 执行 0 个 JDBC 批处理花费了 0 纳秒； 执行 0 个 L2C put 花费了 0 纳秒； 执行 0 次 L2C 命中花费了 0 纳秒； 执行 0 次 L2C 未命中花费了 0 纳秒； 执行 0 次刷新花费了 0 纳秒(总共刷新 0 个实体和 0 个集合)； 执行 0 次部分刷新(总共刷新 0 个实体和 0 个集合)花费了 0 纳秒
即使使用 Hikari 连接池，创建 JDBC 连接也需要时间。以下是 hikari 属性
spring.datasource.hikari.connection-timeout=120000
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=100
spring.datasource.hikari.minimum-idle=30
spring.jpa.hibernate.connection.provider_class=org.hibernate.hikaricp.internal.HikariCPConnectionProvider
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariConnectionPool
spring.datasource.hikari.data-source-properties.cachePrepStmts=true
spring.datasource.hikari.data-source-properties.useServerPrepStmts=true
并为每个 jpa 查询建立 JDBC 连接，做好准备。 即使设置了以下属性后
spring.datasource.hikari.data-source-properties.cachePrepStmts=true spring.datasource.hikari.data-source-properties.useServerPrepStmts=true
我将 IN 子句的参数数量保持不变
代码片段
//JPA Reposistry
public interface CarRepository extends CrudRepository<Car, String>, JpaSpecificationExecutor<Car> {
@Query(SELECT u.carName as carName,
u.carId as
carId from
Car u
where u.carId in (:carIds))
List<CarP> findCarProjections@Param("carIds")Set<String> carIds);
}
//Service
@Component public carService
{
@Autowired
CarRepository carRepo;
public void processCars(List<carId> carIds)
{
List<List<String>> carIdPartioned = partionCarIds(carIds)
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10);
for(List<String> carIdPart : carIdPartioned)
es.submit(new ProcessCarInThread(carIdPart,carRepo));
}
//Each Call Creates a new connection to JDBC
//Takes time to prepare Statement ( as given in hibernate statics )
class ProcessCarInThread implements Runnable
{
List<String> carIds;
CarRepository carRepo;
public ProcessCarInThread(List<String> carIds, CarRepository carRepo )
{
this.carIds=carIds;
this.carRepo=carRepo;
}
@Override
public void run() {
//query 1
List<CarP> cars=carRepo.findCarProjections(carIds);
//query 2
List<SomeotherEntity> cars=otherRepo.findSomethingElse(params);
//even query 1 and query2 is not executing in a single JDBC connection
//Do Something
}
}
我想提高性能，欢迎任何建议。
有什么方法可以避免 JDBC 查询准备时间或 JDBC 连接获取时间吗？
最佳答案
非常令人惊讶的是，我当前的应用程序在 PROD 部署后也遇到了类似的性能问题。幸运的是我们能够修复它。
根本原因:我们观察到在 @Query 中使用多个输入参数会导致性能问题。
@Query(SELECT u.carName as carName, u.carId as carId from Car u where u.carId in (:carIds))
解决方案:使用entityManager动态地形成类似的查询，并且观察到性能显着提高
关于java - 如何在单个 JDBC 连接中执行多个 JPA 查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58546947/