目前我有这个架构。
var cartSchema = new Schema({
userPurchased: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'users'},
products: [
{
product: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'products'},
size: {type: String, required: true},
quantity: {type: Number, required: true},
subTotal: {type: Number, required: true}
}
],
totalPrice: {type: Number, default: 0, required: true}
});
数据库记录示例
{
"_id": {
"$oid": "586f4be94d3e481378469a08"
},
"userPurchased": {
"$oid": "586dca1f5f4a7810fc890f97"
},
"totalPrice": 0,
"products": [
{
"product": {
"$oid": "58466e8e734d1d2b0ceeae00"
},
"size": "m",
"quantity": 5,
"subTotal": 1995,
"_id": {
"$oid": "586f4be94d3e481378469a09"
}
},
{
"subTotal": 1197,
"quantity": 3,
"size": "m",
"product": {
"$oid": "58466e8e734d1d2b0ceeae01"
},
"_id": {
"$oid": "586f4ef64d3e481378469a0a"
}
}
],
"__v": 0
}
有什么方法可以将所有小计求和并放入总价字段中吗?现在我正在考虑聚合函数,但我怀疑这是否是正确的方法。我想我同时需要更新查询和求和方法。有人可以帮我吗?
最佳答案
使用 aggregate()
函数,您可以运行以下使用 $sum
的管道运算符以获得所需的结果:
const results = await Cart.aggregate([
{ "$addFields": {
"totalPrice": {
"$sum": "$products.subTotal"
}
} },
]);
console.log(JSON.stringify(results, null, 4));
对应的更新操作如下:
db.carts.updateMany(
{ },
[
{ "$set": {
"totalPrice": {
"$sum": "$products.subTotal"
}
} },
]
)
或者,如果使用 MongoDB 3.2 及更早版本,则 $sum
仅在$group阶段可用,您可以这样做
const pipeline = [
{ "$unwind": "$products" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"products": { "$push": "$products" },
"userPurchased": { "$first": "$userPurchased" },
"totalPrice": { "$sum": "$products.subTotal" }
}
}
]
Cart.aggregate(pipeline)
.exec(function(err, results){
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, null, 4));
})
<小时/>
在上面的管道中,第一步是 $unwind
运算符
{ "$unwind": "$products" }
当数据存储为数组时,这非常方便。当展开运算符应用于列表数据字段时,它将为应用展开的列表数据字段的每个元素生成一条新记录。它基本上使数据变平。
这是下一个管道阶段( $group
)的必要操作。 步骤,通过 _id
字段对扁平化文档进行分组,从而有效地将非规范化文档重新分组回其原始架构。
$group
管道运算符类似于 SQL 的 GROUP BY
子句。在 SQL 中,除非使用任何聚合函数,否则不能使用 GROUP BY。同样,您也必须使用 MongoDB 中的聚合函数(称为累加器)。您可以阅读有关 accumulators here 的更多信息.
在此$group
操作,计算totalPrice
并返回原始字段的逻辑是通过accumulators 。您可以通过使用 $sum
将每组中每个单独的 subTotal
值相加来获得 totalPrice
,如下所示:
"totalPrice": { "$sum": "$products.subTotal }
另一种表达方式
"userPurchased": { "$first": "$userPurchased" },
将使用 $first
从每个组的第一个文档中返回一个 userPurchased
值。从而有效地重建 $unwind
之前的原始文档模式。
这里需要注意的一件事是,在执行管道时,MongoDB 将运算符通过管道相互连接。这里的“Pipe”取Linux的含义:一个运算符的输出成为下一个运算符的输入。每个运算符的结果都是一个新的文档集合。所以 Mongo 执行上述管道如下:
collection | $unwind | $group => result
<小时/>
顺便说一句,为了帮助理解管道或在获得意外结果时对其进行调试,请仅使用第一个管道运算符运行聚合。例如,在 mongo shell 中运行聚合:
db.cart.aggregate([
{ "$unwind": "$products" }
])
检查结果以查看 products
数组是否已正确解构。如果这给出了预期的结果,请添加下一个:
db.cart.aggregate([
{ "$unwind": "$products" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"products": { "$push": "$products" },
"userPurchased": { "$first": "$userPurchased" },
"totalPrice": { "$sum": "$products.subTotal" }
}
}
])
重复这些步骤,直到到达最后的管道步骤。
<小时/>如果您想更新该字段,则可以添加 $out
管道阶段作为最后一步。这会将聚合管道的结果文档写入同一个集合,从而从技术上更新集合。
var pipeline = [
{ "$unwind": "$products" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"products": { "$push": "$products" },
"userPurchased": { "$first": "$userPurchased" },
"totalPrice": { "$sum": "$products.subTotal" }
}
},
{ "$out": "cart" } // write the results to the same underlying mongo collection
]
<小时/>
更新
要同时执行更新和查询,您可以在聚合回调中发出 find()
调用来获取更新的 json,即
Cart.aggregate(pipeline)
.exec(function(err, results){
if (err) throw err;
Cart.find().exec(function(err, docs){
if (err) return handleError(err);
console.log(JSON.stringify(docs, null, 4));
})
})
使用 Promise,您也可以这样做
Cart.aggregate(pipeline).exec().then(function(res)
return Cart.find().exec();
).then(function(docs){
console.log(JSON.stringify(docs, null, 4));
});
关于node.js - Mongoose 中子文档的总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41501752/