使用 Tensorflow，我尝试在使用 tf.read_file(filename) 读取文件之前验证文件是否存在。不幸的是，按照我的管道设置方式，我使用 tf 命令动态生成文件名字符串。我使用 tf.string_join 生成文件名字符串，然后想通过调用 tf.gfile.Exists 来验证文件是否存在。不幸的是，tf.gfile.Exists 只接受字符串，而不接受张量。如何验证 Tensorflow 中是否存在文件？我可以在运行时评估张量吗？还有其他解决方法或正确的方法吗？
最佳答案
我只是将它包装在 tf.py_func
def file_exists(file_path):
[exists] = tf.py_func(_file_exists, [file_path], [tf.bool])
exists.set_shape([])
return exists
def _file_exists(file_path):
return tf.gfile.Exists(file_path)
关于python - 验证 Tensorflow 流中是否存在该文件。使用 tf.gfile.Exists 以字符串张量作为输入，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52320409/