我有一个相当复杂的Tensorflow图，为了优化目的，我想对其进行可视化处理。我是否可以调用一个函数来简单地将图形保存以在Tensorboard中查看，而无需注释变量？
我试过这个：
merged = tf.merge_all_summaries()
writer = tf.train.SummaryWriter("/Users/Name/Desktop/tf_logs", session.graph_def)
但是没有产出。这是使用0.6轮。
这似乎与以下内容有关：
Graph visualisaton is not showing in tensorboard for seq2seq model
最佳答案
为了提高效率，tf.train.SummaryWriter异步记录到磁盘。为确保图形出现在日志中，必须在程序退出之前在编写器上调用close()或flush()。
关于tensorflow - 保存Tensorflow图以在Tensorboard中查看而无需摘要操作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34427209/