python - 将 Excel 表导入 pandas 数据框

Question

我想将工作簿中的 Excel 表格(使用 Excel 2007 及更高版本的制表功能制作)导入到单独的数据框中。如果之前有人问过这个问题，我深表歉意，但从我的搜索中我找不到我想要的东西。我知道你可以使用 read_excel 函数轻松地做到这一点，但是这个 requires the specification of a Sheetname或returns a dict of dataframes for each sheet 。

我想知道是否有一种方法可以指定表名，或者更好地为工作簿中的每个表返回数据帧的字典，而不是指定工作表名称。

我知道这可以通过combining xlwings with pandas来完成但想知道这是否已经内置于任何 pandas 函数中(也许是 ExcelFile)。

类似这样的:-

import pandas as pd
xls = pd.ExcelFile('excel_file_path.xls')
# to read all tables to a map
tables_to_df_map = {}
for table_name in xls.table_names:
    table_to_df_map[table_name] = xls.parse(table_name)

Answer 1

虽然不完全是我想要的，但我找到了一种获取表名称的方法，但需要注意的是它仅限于工作表名称。

以下是我当前使用的代码的摘录:

import pandas as pd
import openpyxl as op
wb=op.load_workbook(file_location) 
# Connecting to the specified worksheet
ws = wb[sheetname]
# Initliasing an empty list where the excel tables will be imported
# into
var_tables = []
# Importing table details from excel: Table_Name and Sheet_Range
for table in ws._tables:
    sht_range = ws[table.ref]
    data_rows = []
    i = 0
    j = 0
    for row in sht_range:
        j += 1
        data_cols = []
        for cell in row:
            i += 1
            data_cols.append(cell.value)
            if (i == len(row)) & (j == 1):
                data_cols.append('Table_Name')
            elif i == len(row):
                data_cols.append(table.name)
        data_rows.append(data_cols)
        i = 0
    var_tables.append(data_rows)

# Creating an empty list where all the ifs will be appended
# into
var_df = []
# Appending each table extracted from excel into the list
for tb in var_tables:
    df = pd.DataFrame(tb[1:], columns=tb[0])
    var_df.append(df)
# Merging all in one big df
df = pd.concat(var_df,axis=1) # This merges on columns