python - Azure数据集.to_pandas_dataframe()错误

Question

我正在学习 udemy 上的 azure ml 类(class)，但无法解决以下错误:

数据集的“to_pandas_dataframe”操作执行失败(id='id', name='使用 SDK 的贷款应用程序', version=1, error_code=None, exception_type=PandasImportError)

这是提交脚本的代码:

from azureml.core import Workspace, Experiment, ScriptRunConfig, 
Environment


ws = Workspace.from_config(path="./config")


new_experiment = Experiment(workspace=ws,
                            name="Loan_Script")


script_config = ScriptRunConfig(source_directory=".",
                                script="180 - Script to Run.py")

script_config.framework = "python"
script_config.environment = Environment("conda_env")

new_run = new_experiment.submit(config=script_config)

这是正在运行的脚本:

from azureml.core import Workspace, Datastore, Dataset, 
Experiment

from azureml.core import Run

ws = Workspace.from_config(path="./config")
az_store = Datastore.get(ws, "bencouser_sdk_blob01")
az_dataset = Dataset.get_by_name(ws, name='Loan Applications Using SDK')
az_default_store = ws.get_default_datastore()


#%%----------------------------------------------------
# Get context of the run
#------------------------------------------------------


new_run = Run.get_context()


#%%----------------------------------------------------
# Stuff that will be logged
#------------------------------------------------------

df = az_dataset.to_pandas_dataframe()

total_observations = len(df)

nulldf = df.isnull().sum()

#%%----------------------------------------------------
# Complete the Experiment 
#------------------------------------------------------

new_run.log("Total Observations:", total_observations)

for columns in df.columns:
    new_run.log(columns, nulldf[columns])

new_run.complete()

我已经在实验之外运行了 .to_pandas_dataframe() 部分，并且它运行没有错误。我还尝试了以下操作(驱动程序日志中推荐):

InnerException 无法导入 pandas。通过运行以下命令确保安装兼容版本: pip install azureml-dataprep[pandas]

我以前见过有人遇到过这个问题，但我找不到解决方案，感谢任何帮助。

Answer 1

在进行实验时，创建了一个新的 azure 环境，但没有安装 pandas。要安装 pandas(如果使用 anaconda nav)，请进入 anaconda nav 窗口中的环境，单击 azure env，转到已卸载的软件包并搜索 pandas，单击安装。一旦完成，它就起作用了。