我在 pyomo 中的目标遇到了一些麻烦。我试图最小化测量值(参数 - 我从 .txt 导入)与优化模型中的变量结果之间的差异。
现在我的目标是:
def _obj_rule(mode):
return pe.summation(model.T_vl_s_M,model.T_VL_s_dyn)
model.obj = pe.Objective(rule=_obj_rule, sense=pe.minimize)
所以第一部分是测量(参数)，第二部分是优化的变量。我想最小化差异。
我该怎么办？当我像这样启动程序时，出现错误，超出了最大迭代次数。
提前致谢!
最佳答案
不确定您的问题是什么，但您可以尝试的一件事是增加最大迭代次数(不确定默认值是什么，在 200 到 100 之间)
solver = SolverFactory('ipopt')
solver.options['max_iter']= 10000 #number of iterations you wish
solver.solve(YOURMODEL)
关于python - Pyomo:超出 Ipopt 最大迭代次数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54616523/