python - NumPy 数组索引错误 : index 99 is out of bounds for axis 0 with size 1

Question

我使用的是 Python 3.6，当我尝试使用 NumPy 数组引用时出现索引错误。

这是我的代码:

import numpy as np

length1 = 35
length2 = 20
siglength = 10

csrf = np.array([])

sm = 2.0 / 35
sm2 = 2.0 / 20

for n in range(0, 198) :

    if n == 0 :
        i = 100
        t = i - 100
        setcsf = t - 0 * sm + 0
        csrf = np.append(csrf, setcsf)

    else :
        i = (close[n] / close[int(n+1)]) * 100
        t = i - 100
        setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]
        csrf = np.append(csrf, setcsf)
print(csrf)

但结果是:

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 64, in <module>
setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]
IndexError: index 99 is out of bounds for axis 0 with size 1

我认为问题出在第 64 行 setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]，但我绝对不知道如何修改代码并替换它。

Answer 1

是的，错误是由于您的线路造成的

setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]

错误信息

IndexError: index 99 is out of bounds for axis 0 with size 1

表示您尝试访问轴 0(其唯一轴)上 csrf 的索引 99(int(i-1) 的值为 99)，但它只有一个大小为 1，因此您可以访问的唯一索引将为 0。

此外，您的示例代码不是 Minimal, Complete, and Verifiable example 。变量 close 从哪里来？

也许您想使用 n 而不是 i，如下行所示？

setcsf = t - csrf[int(n-1)] * sm + csrf[int(n-1)]

这是有道理的，因为n-1将始终引用前一个循环运行的索引。您不会得到 IndexError。

或者也许您想预先用值初始化csrf？

csrf = np.array([0] * 198)