我有来自 CSV 文件的数据列表，如下所示:
我希望找到其值位于某个区间内的所有成员的列表。对于前。从随附的数据集中，查找powerlevel在 675000 到 750000 之间的所有战士的列表。
在我输入的以下代码中，运算符“and”、“or”、“&”、“|”不工作并返回 ValueError。
strong = df[['name', 'attack', 'defense', 'HP','armour','powerlevel']][df.powerlevel > 675000 & df.powerlevel < 750000]
print(strong)
我收到以下错误-
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
如何解决这个问题，而不需要每次都创建不同的数据框？
最佳答案
您可以使用loc
strong = df.loc[(df.powerlevel > 675000) & (df.powerlevel < 750000)]
strong = strong[['name', 'attack', 'defense', 'HP','armour','powerlevel']]
关于python - 数据框内的比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57285391/