我已将一个大型 csv 文件读入 Jupyter 笔记本，其中包含一列 16 位数字(例如 1352160000000000)作为 Epoch/Unix 时间戳。
我已经在一个在线 Epoch/Unix 时间戳转换器网站上检查了这个数字，它返回了我知道的时间(格林威治标准时间:2012 年 11 月 6 日星期二凌晨 12:00:00)。
然后我使用了以下代码(改编自本网站上这个问题的其他答案):df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], unit='u') 在我的数据框中将这个数字转换为人类可读的形式，但我要么得到一个错误，要么得到 (1970-01-16 15:36:00.000)。
谁能指出我哪里出错了，我错过了什么？
最佳答案
您需要使用“我们”单位。
df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], unit='us')
pd.to_datetime(1352160000000000,unit='us')
Out[24]: Timestamp('2012-11-06 00:00:00')
关于python - 无法将 16 位数字转换为人类可读的日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44752071/