python - 如何根据列标签获取数据帧的集合差异？

Question

我想根据列标签获取 pandas 数据帧 df_a 和 df_b 的集合差异。考虑df_a

import pandas as pd

df_a = pd.DataFrame(
    columns=[0.1, 0.2, 0.6],
    data=[[59, 10, 50]],
)
df_a

    0.1     0.2     0.6
0   59      10      50

和df_b

df_b = pd.DataFrame(
    columns=intervals_b,
    data=[[59, 20, 50]],
)

    0.1     0.4     0.6
0   59      20      50

。我如何获得预期的设定差异df_a

    0.2
0   10

并且w.r.t。 df_b

    0.4
0   20

？

Answer 1

我建议您使用 numpy 库中提供的 setdiff1d。

对于差异 b:

import numpy

df_a_b = pd.DataFrame(columns=np.setdiff1d(df_a.columns, df_b.columns),data=df_a[np.setdiff1d(df_a.columns, df_b.columns)])

print(df_a_b)
    0.2
0   10

b diff a 的情况几乎相同:

df_b_a = pd.DataFrame(columns=np.setdiff1d(df_b.columns, df_a.columns),data=df_b[np.setdiff1d(df_b.columns, df_a.columns)])

print(df_b_a)
    0.4
0   20