python - 用转置版本填充矩阵

Question

我有一个成对矩阵:

>>> m
     a    b    c   d
a  1.0  NaN  NaN NaN
b  0.5  1.0  NaN NaN
c  0.6  0.0  1.0 NaN
d  0.5  0.4  0.3 1.0

我想用与左下角相同的值替换右上角的 NaN:

>>> m2
     a    b    c    d
a  1.0  0.5  0.6  0.5
b  0.5  1.0  0.0  0.4
c  0.6  0.0  1.0  0.3
d  0.5  0.4  0.3  1.0

我可以通过交换列和索引来实现:

cols = m.columns
idxs = m.index

for c in cols:
    for i in idxs:
        m[i][c] = m[c][i]

但这对我的实际数据来说很慢，而且我确信有一种方法可以一步完成。我知道我可以用“m.T”生成右上角的版本，但我不知道如何用非 NaN 值替换 NaN 以获得完整的矩阵。在 numpy 中可能有一种单步方法可以做到这一点，但我不知道矩阵代数。

Answer 1

怎么样 ( docs ):

>>> df.combine_first(df.T)
     a    b    c    d
a  1.0  0.5  0.6  0.5
b  0.5  1.0  0.0  0.4
c  0.6  0.0  1.0  0.3
d  0.5  0.4  0.3  1.0