python - 对时间进行四舍五入和四舍五入

Question

我是Python新手，我需要在Python中找出一个解决方案，可以将时间> 30分钟四舍五入为“下一分钟00秒”，将时间< 30分钟四舍五入为“前一分钟00秒”。我尝试了几种方法，例如将以分钟为单位的时间转换为 timedelta 类型，并从另一个包含相同分钟的变量中减去它，但它不起作用。 我还应用了其他一些相关问题中提到的一些技术，但没有用。时间已经通过 pd.to_datetime 命令转换为日期时间格式。

这是一个示例数据:

df name: Order_data  
column_name: Only_time

11:10:40  
09:13:26  
21:29:50  
19:13:37  
21:09:15  
19:51:43  
08:55:57  
13:31:01  
18:21:16

Answer 1

我假设您想要转换 > 30 秒，而不是 分钟。

<小时/>

编辑:使用 dt.round() 为 60S 或 T

 df['Only_time'] = pd.to_datetime(df['Only_time'])

 df['rounded'] = df['Only_time'].dt.round('60S')
 df['rounded'] = df['Only_time'].dt.round('T')

文档:pandas.DatetimeIndex.round和 timeseries offset aliases

<小时/>

OLD:这是原始方法。

我将字符串转换为整数值，进行计算，然后将值转换回字符串

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df['Only_time'] = '''11:10:40
09:13:26
21:29:50
19:13:37
21:09:15
19:51:43
08:55:57
13:31:01
18:21:16'''.split('\n')

def round_time(text):
    hours   = int(text[:2])
    minutes = int(text[3:-3])
    seconds = int(text[-2:])

    if seconds < 30:
        seconds = 00                  
    else:
        seconds = 00
        minutes += 1
        if minutes == 60:
            hours += 1
            minutes = 00

    return '{:02}:{:02}:{:02}'.format(hours, minutes, seconds)

df['rounded'] = df['Only_time'].apply(round_time)

print(df)

结果

  Only_time   rounded
0  11:10:40  11:11:00
1  09:13:26  09:13:00
2  21:29:50  21:30:00
3  19:13:37  19:14:00
4  21:09:15  21:09:00
5  19:51:43  19:52:00
6  08:55:57  08:56:00
7  13:31:01  13:31:00
8  18:21:16  18:21:00