我有一个 C++ 库，我需要它能够与 python 交互。我阅读了 this question 以了解我需要适应的选择。
我看到了 SWIG 和 Cython 并想使用 SWIG，主要是因为我的 Python 编程经验非常少。但是，我意识到使用 Swig 我必须为每个类编写一个接口(interface)(.i 扩展名)。现在，我的 C++ 项目很大，我觉得要花很多时间来准备好包装器(或者我错了)。
所以现在因为我的应用程序很大，所以我需要做出选择。在引用的线程中，我遇到了 Boost Python。现在，我无法再做出决定，并希望能够告诉我一个人的优缺点的人提供意见。请注意，我的偏好是易于使用以及可以多快完成。我愿意为此牺牲系统性能。如果有人能为我提供一个 SWIG 实现的项目或 Boost Python 实现的项目链接，我将不胜感激(一个完整的模块而不是示例教程会更好!)
最佳答案
Boost::python 在 C++ 和 Python 之间提供了一个几乎没有包装器的接口(interface)。它还允许您编写自定义转换器和其他使 Python 界面更好的简洁的东西。界面是纯 C++ 的，但它们依赖于模板和巧妙的设计模式，使它看起来很漂亮并且是声明式的。您还可以从编译器直接检查连接器代码中获益。
使用 Swig，您可以在 Swig 自己的 DSL 中编写接口(interface)声明，这需要几天时间才能掌握。此外，它总是插入一个包装层，所以它可能会慢一点。然而，它确实有一个很好的特性，可以自动为你转换很多东西，而不必声明任何额外的东西。不过，它生成的包装器很难调试。
恕我直言，boost::python 是更好的选择，因为您可以直接使用 CPython 的 native C 接口(interface)。我用Swig做Java和C++的交互，因为JNI是熊，Python的C接口(interface)其实本身就很好用。
如果您已经有了一堆 Swig 包装器，我会保留它们，因为您必须重做所有这些工作。然而，开始一个新项目，或者如果你需要最大的性能，boost::python 一路走来!
关于python - 将 C/C++ 库与 Python 连接，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13965051/