从 App Engine 下载日志并非易事。请求是批量的； appcfg.py 不使用普通文件 IO，而是使用临时文件(按时间倒序排列)，最终将其附加到本地日志文件；追加时，需要找到“哨兵”，这使得日志轮换变得困难，因为必须留下足够的旧日志，以便 appcfg.py 记住它停止的位置。最后，Google 会在一段时间后删除旧日志(我使用的应用程序为 20 分钟)。
随着应用规模的扩大和日志生成率的增长，如何提高获取日志的速度以使 appcfg.py 不落后？
最佳答案
您可以增加日志的每个请求批量大小。在最新的SDK(1.3.1)中，查看google_appengine/google/appengine/tools/appcfg.py大约像 861 ( RequestLogLines LogsRequester 类的方法)。您可以修改“limit”参数。
我正在使用 1000，效果非常好。
关于python - 如何提高 Google App Engine 上 request_logs 的吞吐量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2249530/