我们目前正在构建一个小型且简单的中央 HTTP 服务,可将“外部身份”(如 facebook id)映射到“内部 (uu)id”,这在我们所有服务中都是独一无二的,以帮助进行分析。
“我们的堆栈”(flask+postgresql)中的第一个原型(prototype)是在一天内完成的。但由于我们希望服务(几乎)永远不会失败并自动扩展,我们决定使用 Google App Engine。
经过一周的阅读、尝试和基准测试,这个问题出现了:
什么响应时间在 App Engine(带有 NDB)上被认为是“正常”的?
我们得到的响应时间始终平均超过 500 毫秒,在 90% 的情况下远高于 1 秒。
我在下面附上了我们代码的精简版本,希望有人能指出明显的缺陷。我们非常喜欢自动缩放和分布式存储,但我们无法想象 500 毫秒真的是我们案例中的预期性能。基于 sql 的原型(prototype)响应速度更快(始终如一),托管在一个 Heroku dyno 上,使用免费的、无缓存的 postgresql(即使使用 ORM)。
我们尝试了以下代码的同步和异步变体,并查看了 appstats 配置文件。 RPC 调用(内存缓存和数据存储)总是需要很长时间(50 毫秒到 100 毫秒),而且总是有多个调用(例如 mc.get() + ds.get() + ds.set( ) 写)。我们还尝试尽可能多地推迟到任务队列,但没有明显的收获。
import json
import uuid
from google.appengine.ext import ndb
import webapp2
from webapp2_extras.routes import RedirectRoute
def _parse_request(request):
if request.content_type == 'application/json':
try:
body_json = json.loads(request.body)
provider_name = body_json.get('provider_name', None)
provider_user_id = body_json.get('provider_user_id', None)
except ValueError:
return webapp2.abort(400, detail='invalid json')
else:
provider_name = request.params.get('provider_name', None)
provider_user_id = request.params.get('provider_user_id', None)
return provider_name, provider_user_id
class Provider(ndb.Model):
name = ndb.StringProperty(required=True)
class Identity(ndb.Model):
user = ndb.KeyProperty(kind='GlobalUser')
class GlobalUser(ndb.Model):
uuid = ndb.StringProperty(required=True)
@property
def identities(self):
return Identity.query(Identity.user==self.key).fetch()
class ResolveHandler(webapp2.RequestHandler):
@ndb.toplevel
def post(self):
provider_name, provider_user_id = _parse_request(self.request)
if not provider_name or not provider_user_id:
return self.abort(400, detail='missing provider_name and/or provider_user_id')
identity = ndb.Key(Provider, provider_name, Identity, provider_user_id).get()
if identity:
user_uuid = identity.user.id()
else:
user_uuid = uuid.uuid4().hex
GlobalUser(
id=user_uuid,
uuid=user_uuid
).put_async()
Identity(
parent=ndb.Key(Provider, provider_name),
id=provider_user_id,
user=ndb.Key(GlobalUser, user_uuid)
).put_async()
return webapp2.Response(
status='200 OK',
content_type='application/json',
body = json.dumps({
'provider_name' : provider_name,
'provider_user_id' : provider_user_id,
'uuid' : user_uuid
})
)
app = webapp2.WSGIApplication([
RedirectRoute('/v1/resolve', ResolveHandler, 'resolve', strict_slash=True)
], debug=False)
为了完整起见(几乎是默认的)app.yaml
application: GAE_APP_IDENTIFIER
version: 1
runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: yes
handlers:
- url: .*
script: main.app
libraries:
- name: webapp2
version: 2.5.2
- name: webob
version: 1.2.3
inbound_services:
- warmup
最佳答案
根据我的经验,RPC 性能会按数量级波动,对于数据存储获取,波动在 5 毫秒到 100 毫秒之间。我怀疑它与 GAE 数据中心负载有关。有时会变得更好,有时会变得更糟。
你的操作看起来很简单。我预计有 3 个请求,大约需要 20 毫秒,但可能长达 300 毫秒。不过,500 毫秒的持续平均值听起来很高。
ndb 在通过 ID 获取对象时进行本地缓存。如果您正在访问相同的用户,那应该会启动,并且这些请求应该快得多。
我假设您正在对生产而不是 dev_appserver 进行性能测试。 dev_appserver 性能不具有代表性。
不确定您测试了多少次迭代,但您可能想尝试更大的次数以查看 500 毫秒是否真的是您的平均值。
当您在简单的 RPC 调用上受阻时,您无法进行太多优化。
关于google-app-engine - 预计 GAE/NDB 的响应时间是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14878196/