python - 如何在Python中计算数值趋势线

标签 python math graph-algorithm algorithmic-trading trending

我有一个 python 2.6 中的监控应用程序,它计算队列 (queue_len) 中的条目数。我想创建一个简单的函数,可以使用这些queue_len随时间的变化率值并从中提取趋势。

目标是根据一段时间内的 +ive 或 -ive 趋势来启动或关闭队列处理节点,而不是触发器。

金融领域的 MACD 看起来正是我所需要的,或者确实如此吗?在这里寻求任何帮助。

最佳答案

这不就是一个简单的导数吗?

def derivs(l):
  return [l[i + 1] - l[i] for i in range(len(l) - 1)]

关于python - 如何在Python中计算数值趋势线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6085713/

相关文章:

python - Pandas ( python ): max in columns define new value in new column

python - Pandas 为什么 int64 - float64 列减法产生 NaN

math - 除法、余数和仅允许实数

algorithm - 旅行推销员的特例(他周末休息)

python - 使用执行测试套件的相同 webInstance

python - 比较日期并根据条件过滤组内的行

python - OpenGL:相机 theta 和缩放

math - 直观的3D数学资源

c# - C#中的反向广度优先遍历

algorithm - 可以使用 Bellman-Ford 算法在只有正边的图上找到最短路径吗?